ANALISIS NETNOGRAFI SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PEMBUKAAN KEMBALI PARIWISATA DI TENGAH PANDEMI COVID-19

Aditya Rizki Rinaldi, Janianton Damanik, Dyah Mutiarin

Sari


Pemerintah dituntut untuk sigap selain dalam menindaklanjuti penyebaran Covid-19, di sisi lain pemerintah diminta untuk menstabilkan perekonomian masyarakat, sehingga pemerintah membuka kembali akses dan industri pariwisata. Opini publik dapat terbentuk dengan mudah melalui sentimen yang tertuang secara online (dalam jaringan), sehingga untuk mengantisipasinya dapat dilakukan melalui eksplorasi konten media sosial. Penelitian ini dilakukan dengan mengeksplorasi sentimen masyarakat khususnya warganet terkait kebijakan pembukaan kembali pariwisata di Indonesia di tengah pandemi Covid-19, untuk menelusuri opini publik di Indonesia. Pendekatan kualitatif digunakan dalam penelitian ini dengan analisis netnografi untuk menganalisis postingan atau tulisan warganet di media sosial Twitter. Pengambilan data media sosial Twitter diambil menggunakan bantuan dari ektensi Google Chrome yaitu NCapture, dan data dikelola menggunakan perangkat lunak NVivo 14 sebagai alat pengelolaan penelitian kualitatif. NCapture menemukan 513 postingan dengan penyaringan kata “wisata baru”. Hasil penelitian terhadap 297 postingan menunjukkan sikap netral atau sikap tidak berpihak dari warganet pengguna Twitter. Berdasarkan hasil analisis tersebut, terdapat temuan yang menunjukkan sumber-sumber dari konten Twitter dengan sentimen negatif maupun positif, dimana akun pemerintah diketahui tidak menjadi sumber dalam postingan dengan sentimen negatif. Temuan sentimen warganet di Twitter dapat menjadi arahan dalam mengetahui sikap dan respon masyarakat terhadap kebijakan dalam pembukaan kembali pariwisata di tengah pandemi Covid-19.

Kata Kunci


Covid-19, Pembukaan Kembali Pariwisata, Analisis Sentimen

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Aditya, H., Ardiansyah, Sidik, & Gata, W. (2020). Analisis Sentimen Penggunaan Twitter Terhadap Penggunaan Cairan Desinfektan Menggunakan Metode Term Frequency – Inverse Document Frequency Dan Support Vector Machine. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen, 14(2), 167–174.

Aditya, N. R. (2020). Pariwisata Buka Saat New Normal, Ini Hal-hal yang Harus Diketahui. Kompas.Com. https://travel.kompas.com/read/2020/05/29/154500227/pariwisata-buka-saat-new-normal-ini-hal-hal-yang-harus-diketahui?page=all

Agustino, L. (2020). Analisis Kebijakan Penanganan Wabah Covid-19 : Pengalaman Indonesia Analysis Of Covid-19 Outbreak Handling Policy : The Experience Of Indonesia. Junal Borneo Administrator, 16(2), 253–270.

Ahuja, V., & Shakeel, M. (2017). Twitter Presence of Jet Airways-Deriving Customer Insights Using Netnography and Wordclouds. Procedia Computer Science, 122, 17–24. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.336

Alizah, M. D., Nugroho, A., Radiyah, U., & Gata, W. (2020). Sentimen Analisis Terkait “Lockdown” pada Sosial Media Twitter. CSRID Journal, 12(3), 143–149.

Alkatiri, A. B. M., Nadiah, & Nasution, A. N. S. (2020). Opini Publik Terhadap Penerapan New Normal Di Media Sosial Twitter. CoverAge, 11(1).

Anderson, R. M., Heesterbeek, H., Klinkenberg, D., & Hollingsworth, T. D. (2020). How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? In Elsevier (Vol. 395, Issue March 21).

Bowler Jr, G. M. (2010). Netnography: A method specifically designed to study cultures and communities online. The Qualitative Report, 15(5), 1270.

CNBC Indonesia. (2020). Inilah Kata Influencer Soal Insentif Wisata Untuk Hadapi Corona. CNBC Indonesia TV. https://www.cnbcindonesia.com/news/20200304135044-8-142429/ini-kata-influencer-soal-insentif-wisata-untuk-hadapi-corona

Hadna, M. S., Santosa, P. I., & Winarno, W. W. (2016). Studi Literatur Tentang Perbandingan Metode Untuk Proses Analisis Sentimen Di Twitter. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2016(Sentika), 57–64. https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makalah/2016/95.pdf

Hanafi, I., & Ferdiansyah, R. (2020). Sentimen Analisis Twitter pada Hastag PSBB di Indonesia dalam Menghadapi Pandemi Covid-19. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 1(3), 1011–1022.

Harirah, Z., & Rizaldi, A. (2020). Merespon Nalar Kebijakan Negara Dalam Menangani Pandemi Covid 19 Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik Indonesia, 7(1), 36–53. https://doi.org/10.24815/ekapi.v7i1.17370

Ihsanuddin. (2020). Buka Pariwisata di Tengah Pandemi, Kebijakan Berisiko yang Tetap Diambil. Kompas.Com. https://nasional.kompas.com/read/2020/05/29/08465791/buka-pariwisata-di-tengah-pandemi-kebijakan-berisiko-yang-tetap-diambil?page=all

Indartoyo, I. M., Kim, D. W., Purwanto, B. M., Gunawan, A., Riantini, R. E., & Gea, D. (2020). Netnography analysis of consumer sentiment towards panic buying in the early period of the COVID-19 virus spread. Proceedings of 2020 International Conference on Information Management and Technology, ICIMTech 2020, August, 626–631. https://doi.org/10.1109/ICIMTech50083.2020.9211182

Kozinets, R. V. (2015). Netnography. The International Encyclopedia of Digital Communication and Society, 1–8. https://doi.org/10.1002/9781118767771.wbiedcs067

Maulida, F., Ginting, I. R., Ulfah, I. A., Elfiyani, N. K., Dara, P., & Pratomo, H. (2020). Analisis Kebijakan Global Travel Warning Selama Pandemi Covid-19 dan Implementasinya di Indonesia. Jurnal Kesehatan, 14(47), 85–100. https://doi.org/10.36082/qjk.v14i2.

Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 9 Tahun 2020 tentang Pedoman Pembatasan Berskala Besar (PSBB), (2020).

Napitupulu, A., Embi, M. A., & Briando, B. (2020). Public Sentiment Analysis on the Existence of Foreign Worker During the Covid 19 Pandemic. October.

Ning, Z. (2020). Public Opinions on the Tourism Industry in the Post-Covid-19 Period : Inherent Features and Guiding Strategies. Iceesr, 419–424. https://doi.org/10.25236/iceesr.2020.082

Parsons, W. (2008). Public Policy: pengantar teori dan praktik analisis kebijakan. Kencana.

Pratama, A. M. (2020). Pengguna Internet Indonesia hingga Kuartal II 2020 Capai 196,7 Juta Orang. Kompas.Com. https://money.kompas.com/read/2020/11/09/213534626/pengguna-internet-indonesia-hingga-kuartal-ii-2020-capai-1967-juta-orang

Rahma, A. F., Wibowo, A. R. W., & ... (2020). Analisis Sentimen Hashtag “Dirumahaja” Saat Pandemi Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Nlp. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI)…, 1(2), 343–353. http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/239

Santia, T. (2020). Bayar Influencer Rp. 72 Miliar, Promosi Pariwisata Indonesia Dinilai Efektif. Liputan 6. https://www.liputan6.com/bisnis/read/4189832/bayar-influencer-rp-72-miliar-promosi-pariwisata-indonesia-dinilai-efektif

Shalihah, N. F. (2020). Bagaimana Protokol Kesehatan di Tempat Wisata Saat New Normal? Kompas.Com. https://www.kompas.com/tren/read/2020/06/18/080500265/bagaimana-protokol-kesehatan-di-tempat-wisata-saat-new-normal-?page=all

Shorey, S., Ang, E., Yamina, A., & Tam, C. (2020). Perceptions of public on the COVID-19 outbreak in Singapore: a qualitative content analysis. Journal of Public Health (Oxford, England), 42(4), 665–671. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdaa105

Syarifuddin, K. T. (2020). Sarkasme pada masyarakat indonesia selama pandemi covid-19 dalam media sosial twitter. Prosiding Seminar Bahasa Dan Sastra Indonesia (SENASBASA), 4, 66–79.

Wahyudi, E. (2020). Promosikan Pariwisata RI, Wishnutama Gandeng Influencer Asing. Tempo Bisnis. https://bisnis.tempo.co/read/1313738/promosikan-pariwisata-ri-wishnutama-gaet-15-influencer-asing

Yurianto, A., Pritasari, K., Wibowo, B., & Siswanto. (2020). Pedoman Penanganan Cepat Medis Dan Kesehatan Masyarakat COVID-19 Di Indonesia. https://covid19.go.id/p/protokol/pedoman-penanganan-cepat-medis-dan-kesehatan-masyarakat-covid-19-di-indonesia




DOI: https://doi.org/10.25078/pba.v6i1.1982

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


 

 

 

View My Stats